音乐评论文章怎么写作者：Python进阶者 　　来源：Python爬虫与数据挖掘 　　前几天有个学生娃子找我帮忙做点可视化的作业，作业内容包括采集网易云音乐热评评论内容，数据量1W作业足够，然后就是做点数据分析相关的工作即可。这份大作业里边有网络爬虫，有数据分析和数据处理，还有可视化，算是一个大实验了，还需要上交实验报告。 　　首先是数据来源，来自网易云音乐热评，代码这里就不放出来了，调用了API获取的，抓取难度就少了许多，这里不在赘述了。 　　时间处理 　　下面的代码主要是评论时间分布，主要是针对时间列做了数据处理，常规操作，你也对照的去以日期和月份去挖掘下有意思的事情。 　　运行之后，得到的效果图如下所示： 　　可以看到评论的小伙伴喜欢在下午临近下班和晚上的时候进行评论。 　　代码和上面差不多，只需要更改下数据即可。 　　运行之后，得到的结果如下所示： 　　可以看到有忠粉，狂粉，评论数据上百，恐怖如斯。 　　词云这个老生常谈了，经常做，直接套用模板，改下底图即可，代码如下： 　　最后生成的词云图如下所示： 　　代码和上面差不多，只需要更改下数据即可，这里直接放效果图了，如下图所示： 　　感觉还是年轻的粉丝居多啊！ 　　这个代码稍微复杂一些了，毕竟涉及到地图，代码如下： 　　最后得到的效果图如下所示： 　　可以看到四川、广东省的评论数量居多。 　　代码和上面的差不多，这里不再赘述，直接上效果图了。 　　可以看到女粉丝占据了大头。 　　大家好，我是Python进阶者。这篇文章主要基于网易云热评数据，利用了Python中的数据处理库pandas进行数据处理和分析，并利用可视化库pyecharts给大家分享了相关图形的制作方法，并发现了一些有趣的数据分析结果。 　　音乐评论